核心产品

OUR PRODUCTS

产品定义
DataCanvas MML(Metrics,Monitoring & Log)智能运维平台产品实现了信息系统日志(包括业务日志和系统日志)的统一标准、统一收集、统一处理、统一保存等功能。并基于这些日志数据,实现了系统监控、重要指标的可视化展示及智能告警分析等功能,从而帮助企业实现智能化运维(AIOps)。
产品优势
MML定位于日志搜索分析引擎,通过方便灵活的日志搜索分析,帮助企业实现运维自动化、智能化 :
智能分析
  • MML提供多维分析工具,可实现诸如全链路分析和时间轴回放功能,帮助运维人员快速定位故障,寻找问题根因,提升运维效率,缩短排障修复时间。

智能运维
  • MML提供智能异常检测、根因分析、智能告警、预测分析等多种智能化运维手段与工具。

秒级响应
  • MML支持日志的实时采集、处理和分析,从事件发生到查询可见仅需秒级。

产品特点
集日志管理和日志分析为一体的平台级产品,既提供对TB级每日新增日志的采集、处理、索引、检索、指标计算、实时监控和告警等功能,同时提供隐性异常的分析挖掘功能,提供更精准的告警,有效消除告警风暴,对故障事件进行根因分析,并对IT应用系统实现全链路监控。
适配各类日志源,主动采集或接收推送
  • 多类型日志采集支持,包括应用日志、系统日志等。

  • 支持海量日志和日志实时秒采,支持每天百亿级日志的采集、解析、索引。

  • 实现了日志集中存储和管理,完整保存长周期、大容量的日志数据。

日志格式多样化应对方案
  • 支持非标准化日志接入与处理。

  • 提供日志格式标准化方案。

  • 轻量级的标准日志输出软件包。

实现日志全面管理,有效提升利用效率
  • 统一入口查询,支持SPL语法搜索。

  • 支持全文检索,类似google方式的事件检索。

  • 支持模糊、精确及组合检索。

  • 支持聚合检索,查询、聚合结果支持可视化展示。

方便灵活的自定义指标和监控看板
  • 监控各应用或系统指标情况和异常情况,监控信息可视化。

  • 可配置指标计算规则,灵活控制监控指标。

  • 可查看详细的可视化图表及详情页。

基于人工智能技术的日志分析和智能告警
  • 支持静态阈值和动态阈值的告警方式。

  • 可通过告警分析查看系统告警历史及可视化的结果展示。

  • 支持告警的深度分析。

基于日志分析结果,提供全面和精准的系统洞察
  • 灵活配置可视化内容,自定义界面布局。

  • 可自由配置指标计算逻辑。

  • 支持可视化模板管理。

  • 支持指标下钻查看日志明细。

  • 多种可视化报表呈现。

MML应用案例
项目介绍
解决方案
客户价值
完备的全量日志管理:
日志分析的关键在于其完备性。MML智能运维平台能够完整保存长周期、大容量的日志数据,为后期的分析提供基础。
秒极回馈:
分析人员提出的想法、线索或疑点,都可以在几十秒甚至几秒的时间内得到验证,提高了分析效率。
细粒度的数据分析:
日志的格式、内容五花八门,对其分析的方式方法更是如此。MML智能运维平台提供了灵活、高效的数据分析语句,能够帮助用户从容的进行细粒度的数据分析。
智能分析:
采用人工智能技术对各类日志信息和报警信息进行深度分析与挖掘,形成了动态阈值、全链路分析等智能运维功能。
可视化统计与监控:
用户可以通过简单的“拖拽”快速完成诸如计数、时间段、数值分布、百分比、多级汇总、地理分布等统计操作,并通过各类专业统计图表进行可视化展现。即可快速完成诸如计数、时间段、数值分布、百分比、多级汇总、地理分布等统计操作,并通过最适合的图形进行呈现。
系统可扩展性:
可以快速支持各种新设备和新服务的日志类型。
性能优异:
采用数据压缩技术,支持海量日志存储,提供高性能的日志处理功能。
降低成本:
采用分布式软件并使用通用X86服务器代替小型机,降低成本。
项目背景
某大型国有银行数据中心每天产生2.2TB以上的日志文件,这些日志文件记录了系统运行过程中的重要的轨迹信息,其中包括丰富的系统安全状态信息、系统运行状态信息、业务运行状况信息。通过部署DataCanvas MML智能运维平台,实现了对数据中心信息系统日志的统一标准、统一收集、统一处理、统一保存。采用先进的机器学习模型对这些日志数据进行深度分析和挖掘,从而得到系统和业务的精准运行状况。同时,将这些日志数据与异常数据、告警数据关联分析,进一步可以实现动态阈值、服务拓扑图、全链路监控等智能运维功能。
解决方案
MML智能运维平台是一款基于大数据和人工智能技术的功能强大的智能运维产品。
日志采集和解析
能够实现各类系统的日志分布式采集与集中存储。日志采集方式可以是主动采集,也可以是被动推送。同时,日志解析可以直接使用系统自带的解析模板,也可以用正则表达式自定义解析模板。
日志存储和检索
能够进行全量日志的存储。用户可以对存储时间、存储集群、存储策略、存储恢复做出灵活多变的配置。同时,用户可以使用SQL语法或SPL语法对日志信息进行全文检索、模糊检索、组合检索等。
实时指标计算
基于实时流计算技术支持各类告警指标的实时计算。其中,告警指标支持基于SQL语法的自定义,并且告警指标的计算支持实时修改和热部署。
丰富的可视化效果
用户可以自定义指标计算逻辑,并自定义可视化模板,对仪表盘进行统一管理。同时,系统支持指标下钻查看日志明细。
智能运维
支持基于动态阈值的智能异常检测、基于应用图谱的全链路监控等智能分析功能。同时,具有告警回溯、告警收敛和智能排障等智能化运维功能。
客户价值
  • 完备的全量日志管理:
    日志分析的关键在于其完备性。MML智能运维平台能够完整保存长周期、大容量的日志数据,为后期的分析提供基础。
  • 秒极回馈:
    分析人员提出的想法、线索或疑点,都可以在几十秒甚至几秒的时间内得到验证,提高了分析效率。
  • 细粒度的数据分析:
    日志的格式、内容五花八门,对其分析的方式方法更是如此。MML智能运维平台提供了灵活、高效的数据分析语句,能够帮助用户从容的进行细粒度的数据分析。
  • 智能分析:
    采用人工智能技术对各类日志信息和报警信息进行深度分析与挖掘,形成了动态阈值、全链路分析等智能运维功能。
  • 可视化统计与监控:
    用户可以通过简单的“拖拽”快速完成诸如计数、时间段、数值分布、百分比、多级汇总、地理分布等统计操作,并通过各类专业统计图表进行可视化展现。即可快速完成诸如计数、时间段、数值分布、百分比、多级汇总、地理分布等统计操作,并通过最适合的图形进行呈现。
  • 系统可扩展性:
    可以快速支持各种新设备和新服务的日志类型。
  • 性能优异:
    采用数据压缩技术,支持海量日志存储,提供高性能的日志处理功能。
  • 降低成本:
    采用分布式软件并使用通用X86服务器代替小型机,降低成本。
项目背景
    某大型国有银行数据中心每天产生2.2TB以上的日志文件,这些日志文件记录了系统运行过程中的重要的轨迹信息,其中包括丰富的系统安全状态信息、系统运行状态信息、业务运行状况信息。通过部署DataCanvas MML智能运维平台,实现了对数据中心信息系统日志的统一标准、统一收集、统一处理、统一保存。采用先进的机器学习模型对这些日志数据进行深度分析和挖掘,从而得到系统和业务的精准运行状况。同时,将这些日志数据与异常数据、告警数据关联分析,进一步可以实现动态阈值、服务拓扑图、全链路监控等智能运维功能。
解决方案
MML智能运维平台是一款基于大数据和人工智能技术的功能强大的智能运维产品。
日志采集和解析
能够实现各类系统的日志分布式采集与集中存储。日志采集方式可以是主动采集,也可以是被动推送。同时,日志解析可以直接使用系统自带的解析模板,也可以用正则表达式自定义解析模板。
日志存储和检索
能够进行全量日志的存储。用户可以对存储时间、存储集群、存储策略、存储恢复做出灵活多变的配置。同时,用户可以使用SQL语法或SPL语法对日志信息进行全文检索、模糊检索、组合检索等。
实时指标计算
基于实时流计算技术支持各类告警指标的实时计算。其中,告警指标支持基于SQL语法的自定义,并且告警指标的计算支持实时修改和热部署。
丰富的可视化效果
用户可以自定义指标计算逻辑,并自定义可视化模板,对仪表盘进行统一管理。同时,系统支持指标下钻查看日志明细。
智能运维
支持基于动态阈值的智能异常检测、基于应用图谱的全链路监控等智能分析功能。同时,具有告警回溯、告警收敛和智能排障等智能化运维功能。
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